Migrasi & pembersihan data
Sistem baru yang diisi dengan data yang berantakan masih tetap berantakan — sistem ini akan gagal lebih cepat. Sebelum pembangunan atau migrasi apa pun, data harus dibersihkan, terstruktur, dan dipercaya. Ini adalah langkah tidak menarik yang menentukan apakah keseluruhan proyek akan berhasil.
# Anda tidak terjebak karena data Anda buruk
Anda terjebak karena spreadsheet bertahun-tahun, kode yang tidak konsisten, dan catatan duplikat tidak pernah dimaksudkan untuk menjadi sebuah sistem. Hal ini normal – dan dapat diperbaiki, namun hal ini harus dilakukan dengan sengaja, bukan dengan membawa kekacauan tersebut menjadi sesuatu yang baru.
# Apa saja yang tercakup dalam hal ini
# 01
Evaluasi sumbernya
Kami melihat di mana data berada — spreadsheet, sistem lama, AutoCount — dan seberapa konsisten data tersebut.
# 02
Bersih dan terstruktur
Hapus duplikat, standarisasi kode dan unit, perbaiki kesenjangan, dan tentukan struktur yang andal.
# 03
Tetapkan titik awal yang terkendali
Tetapkan dasar yang bersih sehingga sistem baru mulai dipercaya, bukan dikompromikan.
# 04
Migrasi dengan validasi
Pindahkan data dengan pemeriksaan, sehingga kesalahan tertangkap di batas — disiplin yang sama dengan integrasi sistem kami.
# Mengapa didahulukan
Memigrasikan data kotor ke ERP khusus atau aplikasi baru menjamin ketidakpercayaan pada hari pertama. Garis dasar yang bersih sering kali merupakan perbedaan antara sistem yang diandalkan oleh staf dan sistem yang diam-diam mereka tinggalkan. Biasanya cakupannya dilakukan selama audit sistem.
# Pertanyaan Umum
# Bisakah Anda membersihkan data tanpa membangun kembali semuanya?
Ya — pembersihan dan pengukuran dasar yang terkontrol dapat menjadi langkah pertama yang berdiri sendiri sebelum melakukan pembangunan yang lebih besar.
# Dari sumber mana Anda dapat bermigrasi?
Spreadsheet, sistem lama, dan AutoCount adalah yang umum; kami menilai setiap kasus.
# Mengapa tidak mengimpor saja yang kami punya?
Mengimpor data kotor membawa masalah ke depan. Pembersihan terlebih dahulu adalah hal yang membuat sistem baru ini dapat dipercaya.
- Nilai Data Saya*