Theo dõi đánh giá AI để quản lý Airbnb và OTA
Một số doanh nghiệp không cần AI để trang trí. Họ cần AI để hiểu những gì khách hàng đang nói.
Đối với khách hàng quản lý Airbnb và OTA, thử thách rất đơn giản: có nhiều đánh giá nhưng không có đủ thông tin chi tiết có cấu trúc.
Đánh giá tốt, đánh giá xấu, khiếu nại, đề xuất lặp đi lặp lại và các tín hiệu liên quan đến xếp hạng nằm rải rác trên văn bản.
Tình hình
Nhóm muốn biết:
- Khách khen gì thế?
- Khách phàn nàn nhiều lần về điều gì?
- Vấn đề nào có thể ảnh hưởng tới thứ hạng OTA?
- Thuộc tính nào cần chú ý?
- Những đề xuất hoạt động nào xuất hiện trong các bài đánh giá?
- Làm sao ban quản lý có thể nhìn thấy các mẫu mà không cần đọc mọi thứ một cách thủ công?
# Nỗi đau
Đọc đánh giá thủ công chậm. Nó cũng phụ thuộc vào tâm trạng và trí nhớ.
Một đánh giá quá xúc động có thể nhận được quá nhiều sự chú ý. Một khiếu nại nhỏ lặp đi lặp lại có thể được bỏ qua cho đến khi nó ảnh hưởng đến thứ hạng hoặc trải nghiệm của khách.
# Hướng giải quyết
Chúng tôi đã tạo quy trình đánh giá thông minh có sự hỗ trợ của AI để giúp nhóm theo dõi chất lượng đánh giá, cảm tính, chủ đề lặp lại, điểm nổi bật tích cực và đề xuất hành động.
Mục tiêu không chỉ là tóm tắt các đánh giá. Mục tiêu là biến phản hồi của khách thành thông tin chi tiết của ban quản lý.
# Hệ thống giúp xác định những gì
- Những khuôn mẫu tích cực đáng được bảo vệ
- Các mô hình tiêu cực lặp lại trong các lần lưu trú
- Ý kiến của khách
- Các vấn đề vận hành
- So sánh cấp độ thuộc tính
- Các lĩnh vực cải thiện thứ hạng OTA tiềm năng
- Báo cáo tóm tắt quản lý
# Tại sao điều này lại quan trọng
Đối với các doanh nghiệp khách sạn, đánh giá ảnh hưởng đến niềm tin, quyết định đặt phòng và cải thiện hoạt động.
AI sẽ giúp ích khi nó được kết nối với một câu hỏi kinh doanh thực sự: chúng ta nên sửa chữa, bảo vệ, cải thiện hoặc giao tiếp tốt hơn những gì?
# Những điều doanh nghiệp khác có thể học hỏi
AI hoạt động tốt nhất khi trường hợp sử dụng cụ thể.
Đừng bắt đầu với “chúng tôi cần AI”. Bắt đầu với “chúng ta đang mất thời gian, hiểu biết sâu sắc, doanh thu hay niềm tin của khách hàng ở đâu?”
Sau đó quyết định xem AI có phải là công cụ phù hợp hay không.
# Bạn muốn hiểu trường hợp sử dụng AI của mình?
Bạn không cần phải quyết định ngay hôm nay. Trước tiên, hãy cho chúng tôi xem quy trình làm việc, đánh giá, báo cáo hoặc nhiệm vụ quản trị viên lặp lại của bạn.
- Đặt lịch kiểm tra hệ thống*